wg - soft
Software House · Bangkok
Our Expertise
ระบบ AI ที่ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม — แต่วางแผน ตัดสินใจ และลงมือทำได้เองอย่างอัตโนมัติ พร้อม Source Code จริงให้ดู
AI Agent คือโปรแกรม AI ที่สามารถรับรู้สภาพแวดล้อม วางแผน ตัดสินใจ และลงมือทำเพื่อบรรลุเป้าหมาย โดยไม่ต้องรอคำสั่งจากมนุษย์ทุกขั้นตอน
ตัวอย่างเช่น Agent ที่ตอบคำถามลูกค้าอัตโนมัติ, วิเคราะห์ข้อมูลการขาย, หรือสั่งซื้อสินค้าเมื่อสต็อกต่ำกว่าเกณฑ์
มีเป้าหมายชัดเจน ทำงานจนกว่าจะสำเร็จโดยไม่ต้องให้คนคอยดูแลทุกขั้น
ใช้ความจำและบริบทในการตัดสินใจ จดจำประวัติการสนทนาและสถานะของงาน
เรียกใช้ Tools ได้เอง เช่น ค้นหาเว็บ เรียก API เขียนโค้ด ส่ง Email อ่าน/เขียนไฟล์
ตรวจสอบผลลัพธ์ ถ้ายังไม่สำเร็จ ปรับแผนและลองใหม่จนกว่าจะเสร็จ
แต่ละ Agent มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน ส่งต่องานและ Collaborate ระหว่างกัน
มี Controller Agent คอยกำหนด Workflow และประสานงานระหว่าง Sub-agents
ERP อัตโนมัติ, ระบบวิเคราะห์ตลาด, Workflow ข้ามหลายระบบในขั้นตอนเดียว
ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อกับระบบที่มีอยู่แล้ว ไม่ต้องทิ้งระบบเดิม แค่เพิ่ม AI เข้าไป
Agentic AI คือสถาปัตยกรรมระบบ AI ที่ประกอบด้วย Agent หลายตัวทำงานร่วมกันเป็นระบบ — แต่ละตัวมีบทบาทเฉพาะ สื่อสาร ประสานงาน และส่งต่องานระหว่างกันอัตโนมัติ
เหมาะสำหรับงานที่ซับซ้อน ต้องหลายขั้นตอน และต้องการการตัดสินใจต่อเนื่อง
AI Agent = หน่วยเดียว ทำงานเฉพาะด้าน
Agentic AI = ระบบที่ประกอบด้วย Agent หลายตัวทำงานร่วมกัน
รับข้อมูลจากสภาพแวดล้อม เช่น ข้อความ, API Response, ไฟล์, ฐานข้อมูล, Email
ประมวลผลด้วย LLM วางแผนขั้นตอน แตกงานใหญ่เป็น Sub-tasks ที่จัดการได้
เรียกใช้ Tools — ค้นหาเว็บ เรียก API เขียนโค้ด ส่ง Email อ่าน/เขียนไฟล์
ตรวจสอบผลลัพธ์ ถ้ายังไม่สำเร็จ ปรับแผนและลองซ้ำจนกว่าจะเสร็จ
ตอบคำถามลูกค้า 24/7 ผ่าน LINE, Facebook, Web Chat เข้าใจภาษาไทย ส่งต่อมนุษย์เมื่อจำเป็น
อ่านสรุป Contract, Invoice, PDF แยกข้อมูลสำคัญ บันทึกลงฐานข้อมูล แจ้งเตือน Anomaly
วิเคราะห์ยอดขาย KPI สร้าง Report อัตโนมัติ ส่ง Summary รายวันผ่าน Email หรือ LINE
ค้นหาข้อมูลคู่แข่ง ราคาตลาด ข่าวสาร Trend จากอินเทอร์เน็ต สรุปเป็น Insight ใช้งานได้ทันที
ตัวอย่างด้านล่างแสดง AI Agent ในโหมด Server (Python asyncio) และ Client (PHP) ที่สื่อสารกันผ่าน TCP Socket พร้อมระบบ Authentication
import asyncio
import json
VALID_USERNAME = "chrn"
VALID_PASSWORD = "chorono"
async def handle_client(reader, writer):
addr = writer.get_extra_info('peername')
print(f"[+] Connection from {addr}")
# Step 1: Receive and verify credentials
auth_data = await reader.read(1024)
try:
credentials = json.loads(auth_data.decode())
username = credentials.get("username", "")
password = credentials.get("password", "")
except json.JSONDecodeError:
print("[Server] ERROR: Invalid JSON received")
writer.write(json.dumps({"status": "error", "msg": "Invalid JSON format"}).encode())
await writer.drain()
writer.close()
await writer.wait_closed()
return
if username != VALID_USERNAME or password != VALID_PASSWORD:
print(f"[Server] AUTH FAILED for user '{username}'")
writer.write(json.dumps({"status": "error", "msg": "Invalid username or password"}).encode())
await writer.drain()
writer.close()
await writer.wait_closed()
return
print(f"[Server] AUTH OK for user '{username}'")
writer.write(json.dumps({"status": "ok", "msg": "Authenticated"}).encode())
await writer.drain()
# Step 2: Handle message after successful auth
data = await reader.read(1024)
msg = data.decode()
print(f"[Server] Received: '{msg}'")
response = "hello client"
writer.write(response.encode())
await writer.drain()
print(f"[Server] Sent: '{response}'")
writer.close()
await writer.wait_closed()
async def main():
ai_agent_in_server_mode = await asyncio.start_server(handle_client, '127.0.0.1', 5678)
addr = ai_agent_in_server_mode.sockets[0].getsockname()
print(f"[Server] Listening on {addr[0]}:{addr[1]}")
async with ai_agent_in_server_mode:
await ai_agent_in_server_mode.serve_forever()
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())<?php
define('TIMEOUT_SECONDS', 4);
define('HOST', '127.0.0.1');
define('PORT', 5678);
function main(): void
{
echo "[Client] Connecting to server... (timeout: " . TIMEOUT_SECONDS . "s)\n";
$socket = @stream_socket_client(
"tcp://" . HOST . ":" . PORT,
$errno,
$errstr,
TIMEOUT_SECONDS
);
if (!$socket) {
if ($errno === 0) {
echo "[Client] ERROR: Could not connect — timed out after " . TIMEOUT_SECONDS . " seconds.\n";
} else {
echo "[Client] ERROR: Connection refused — is the agent_A001 running?\n";
}
return;
}
stream_set_timeout($socket, TIMEOUT_SECONDS);
echo "[Client] Connected to server\n";
// Step 1: Send credentials as JSON
$credentials = json_encode(["username" => "chrn", "password" => "chorono"]);
fwrite($socket, $credentials);
echo "[Client] Sent credentials: {$credentials}\n";
// Step 2: Wait for auth response
$authResponse = fread($socket, 1024);
$authResult = json_decode($authResponse, true);
echo "[Client] Auth response: " . json_encode($authResult) . "\n";
if (($authResult['status'] ?? '') !== 'ok') {
$msg = $authResult['msg'] ?? 'Unknown error';
echo "[Client] ERROR: Authentication failed — {$msg}\n";
fclose($socket);
return;
}
// Step 3: Send actual message
$msg = "hello server";
fwrite($socket, $msg);
echo "[Client] Sent: '{$msg}'\n";
// Step 4: Receive response
$data = fread($socket, 1024);
echo "[Client] Received: '{$data}'\n";
fclose($socket);
}
main();
กดปุ่มด้านล่างเพื่อให้ browser เรียก client.php ผ่าน HTTP — PHP จะเชื่อมต่อ TCP socket ไปยัง
ai_agent.py และแสดง output ทั้งหมดที่ textarea ด้านล่าง
client.php