Agentic AI คืออะไร?

// Definition

Agentic AI หมายถึง AI ที่มีความสามารถในการทำงานอย่าง อิสระ (Autonomously) ในขั้นตอนที่ยาวและซับซ้อน โดยใช้ เหตุผล, การวางแผน และการใช้ tools เพื่อบรรลุเป้าหมาย

ความแตกต่างสำคัญคือระดับ Human Involvement — AI ทั่วไปต้องการมนุษย์ควบคุมทุกขั้น แต่ Agentic AI สามารถทำงานได้ด้วยตัวเองในหลายขั้นตอน

Anthropic นิยามว่า agentic settings คือ "situations requiring sequences of actions or planning ahead over longer time horizons"

// Autonomy Spectrum

ระดับ Autonomy

L0

No Autonomy

ตอบคำถามครั้งเดียว ไม่มีการกระทำ

L1

Assisted

แนะนำ actions ให้มนุษย์ทำเอง

L2

Partial Auto

ทำงานบางขั้นตอนอัตโนมัติ มีมนุษย์ approve

L3

Conditional Auto

ทำงานอัตโนมัติ แจ้งเมื่อ uncertain

L4

High Auto

ทำงานอิสระเกือบทั้งหมด

L5

Full Autonomy

ทำงานอิสระสมบูรณ์ ตัดสินใจเองทุกอย่าง

// Agentic Patterns

4 Agentic Design Patterns

Anthropic และ Andrew Ng ระบุ 4 patterns หลักที่ทำให้ AI มีความสามารถ agentic

01

🪞

Reflection

Agent ตรวจสอบและวิจารณ์ output ของตัวเองซ้ำๆ เพื่อปรับปรุงคุณภาพ — เหมือนมีผู้ตรวจสอบในตัว เช่น ให้ LLM เขียน code แล้วให้ LLM อีกตัว review

02

🛠️

Tool Use

Agent เรียกใช้ external tools เพื่อดำเนินการในโลกจริง — web search, code execution, API calls, database queries ทำให้ไม่ถูกจำกัดแค่ text generation

03

📋

Planning

แบ่งงานซับซ้อนออกเป็น subtasks ขนาดเล็ก วางลำดับขั้นตอน และ execute ทีละส่วน เช่น Chain-of-Thought, Tree-of-Thoughts, ReAct planning

04

🤝

Multi-Agent

ระบบ agents หลายตัวทำงานร่วมกัน แต่ละตัว specialize ใน role ของตัวเอง เช่น Researcher + Writer + Critic — แก้ปัญหาซับซ้อนได้ดีกว่า single agent

เรียนรู้ Frameworks ที่ implement Agentic AI

LangChain, AutoGen, CrewAI, OpenAI SDK — แต่ละตัวเหมาะกับงานต่างกัน

ดู Frameworks → Build Agent